Le dispatching traditionnel des réseaux énergétiques repose sur des modèles statiques et une réactivité aux événements. Dans un contexte de production décentralisée (éolien, solaire) et de demande volatile, cette approche atteint ses limites. VoltisCore intègre une intelligence artificielle prédictive pour transformer le dispatching en une opération proactive et coordonnée.

Les Défis du Dispatching Moderne

Les opérateurs de réseau font face à une complexité croissante :

• Intermittence des énergies renouvelables : La production solaire et éolienne est par nature variable et difficile à prévoir avec précision sur le court terme.
• Pics de demande imprévisibles : Les nouveaux usages, comme la recharge massive des véhicules électriques, créent des pointes de consommation difficiles à anticiper.
• Contraintes de stabilité du réseau : L'équilibre entre production et consommation doit être maintenu en temps réel pour éviter les blackouts.

Le système classique, basé sur des scénarios pré-établis et une surveillance humaine, peine à suivre le rythme de ces fluctuations.

Le Modèle Prédictif VoltisCore

Notre plateforme utilise des algorithmes d'apprentissage machine entraînés sur des téraoctets de données historiques (météo, consommation passée, prix de marché, événements calendaires). Ce modèle génère des prévisions de charge et de production avec une fenêtre de 24 à 72 heures, et les affine en temps réel avec les données des capteurs IoT du réseau.

L'IA ne se contente pas de prévoir ; elle simule en permanence des milliers de scénarios de dispatching. Elle évalue l'impact de chaque décision potentielle (mise en route d'une centrale de pointe, modulation d'un parc éolien, activation d'un système de stockage) sur la stabilité, les coûts et les émissions de CO₂.

Salle de contrôle intégrant l'IA pour la visualisation des flux énergétiques.

Coordination Automatisée des Actifs

Le véritable saut technologique réside dans la capacité de la plateforme à orchestrer automatiquement les différents actifs du réseau. Sur base des prévisions et des scénarios optimaux, VoltisCore envoie des instructions de réglage aux :

• Centrales de production (gaz, hydroélectricité).
• Parcs d'énergies renouvelables (curtailment ou injection maximale).
• Systèmes de stockage par batterie (charge ou décharge).
• Consommateurs industriels sous contrat d'effacement.

Cette coordination se fait via des API sécurisées, créant un réseau "auto-cicatrisant" qui s'ajuste en continu pour maintenir l'équilibre, souvent avant même qu'un déséquilibre ne soit détecté par les systèmes traditionnels.

Bénéfices Concrets en Belgique

Un pilote mené avec un gestionnaire de réseau de distribution en Wallonie a démontré des résultats significatifs sur un quartier équipé de panneaux solaires et de batteries domestiques :

• Réduction de 18% des pics de soutirage sur le transformateur local, repoussant ainsi d'éventuels investissements de renforcement.
• Optimisation de l'autoconsommation solaire, portée de 35% à 65% en moyenne grâce au pilotage intelligent des batteries.
• Diminution des écarts de programmation entre la production prévue et réelle, réduisant les coûts d'ajustement.

L'IA de dispatching transforme l'opérateur de réseau d'un "réacteur de crises" en un "architecte de la résilience", capable de planifier et d'agir avec une anticipation inédite.

Perspective : L'étape suivante est l'intégration de marchés locaux d'énergie (peer-to-peer) directement pilotés par l'IA, où les flexibilités des consommateurs et producteurs seront échangées et activées de manière totalement automatisée pour le bénéfice du réseau dans son ensemble.